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“前后浪”都爱刷抖音 超强算法加固短视频王者地位

发布时间:2021/11/24    浏览次数:

7月28日,抖音与火山引擎联合举办特效技术开放日,首次发布了《抖音特效数据报告》。令人有些出乎意料的是,《报告》显示,除了抖音里一向活跃的年轻人群体,在很多人印象中"正在慢慢变老"的"60后人群"中,却存在大量的抖音特效发烧用户,"多重影分身"是他们最为偏爱的抖音特效。

在多重影分身特效投稿页面,经常可以看到一些中老年人,使用这款特效拍摄的"列队"和"尬舞"视频,颇具创意,各种脑洞大开的玩法一点不输年轻人。

从青少年到银发老人,抖音成为"前后浪"一致的心头好。坐拥全年龄段用户,抖音秘诀何在?

抖音"老少皆宜"

2021年7月19日,Sensor Tower商店情报数据显示,抖音和tiktok全球总下载量突破30亿次,成为首款非Facebook系达成此成就的应用。

据商业化VIEW调查,截至2019年底,字节跳动全球总月活用户就已经超过15亿,旗下拥有多款用户过亿的爆品。国内产品方面,来自字节跳动官方发布的《2020抖音数据报告》显示,抖音(包括抖音火山版和抖音极速版)的日活用户超过6亿。

坐拥巨量用户,超高的用户使用频次与超长的用户时长,无限拓展着字节跳动的流量变现空间。

商业化VIEW调查数据中,全网TOP10应用中,抖音在10-19次的频次区间领先,在30分钟以上的时长区间占比达到40%。

根据极光数据公布的最新数据,抖音用户日均总使用时长为441.6亿分钟。此前据彭博披露抖音今年年日活跃用户数量目标是6.8亿,如今按照其日活6亿用户来算,平均每位用户的单日使用时长约73.6分钟。

2020年,中国成年人每天平均使用手机的时间为100.75分钟,也就是说,下载了抖音的用户,把超过70%的时间花在了刷抖音上,剩下其他所有app加起来的使用时间,不超过30分钟。

有媒体指出,真正能够体现互联网企业实力的核心标准其实是用户时长,以用户时长作为核心判断标准,回归了互联网产品的基本面,代表了行业发展的大趋势。

在这样的判断标准下,根据极光发布的移动网民人均app每日使用时长排行榜,短视频的使用时长占据绝对优势,与必备的即时通讯app使用时长不相上下,并远远甩开手机游戏等app。而短视屏领域的佼佼者、拥有超长用户时长的抖音无疑是坐上了娱乐社交时长第一把交椅。

根据百度指数新发布的抖音用户画像地域分布图中,不难窥见抖音用户仍以20-49的中青年群体为主。

从人群属性中的年龄分布可以观察到,抖音用户年龄段分布比较广泛的,小于19岁的青少年群体约占7%。若按抖音背靠的6亿大基数的日活用户数量估计,抖音青少年群体的日活也能达到4200万。

“前后浪”都爱刷抖音 超强算法加固短视频王者地位

有意思的是,相对于互联网原住民00后青少年一代,抖音上的老年人也越来越多。

中商产业研究院发布的数据显示,越来越多的中老年用户开始入驻抖音,目前抖音上50岁以上的用户在整体中占比约为8%。中老年人用户能够接受短视频这一新的娱乐方式的原因主要是:它们可以花较少的时间掌握时事新闻、生活常识等,且视频对于图文来说,更易对用户感官产生刺激。

有媒体曾采访一位年近七旬的抖音的用户,她每天使用抖音的时长,已经远超过其他任何一款APP。每次看到有意思的内容,她都会动动手指点赞和留言,每次接收到抖音的好友动态提醒,她也会点进去看一眼,私信和群聊内容更是不会错过。

她发现,玩抖音已经成为融入老年人社交圈的"社交方式",因为大家都在上面玩。

抖音相关负责人则在采访中表示,目前抖音60岁以上用户发布的视频互动量明显高于年轻人,"这表明抖音是他们社交、分享生活的重要平台。"抖音方面表示,他们将持续在老年人关怀领域加大投入,让老年用户在抖音获得更多温暖、美好和陪伴。

正如我们所看到的那样,不仅仅是互联网的原住民90后、00后,越来越多的老年人也将抖音作为自己以擅长的方式展示自我的平台。而抖音这样的短视频平台,也逐渐成为老年人生活、社交方式之一。

"算法魔法"成制胜宝典

其实每个使用过抖音的用户几乎都有过短视频一刷上瘾的体验,再加上各种洗脑神曲,时间不知不觉在指尖流逝。

"让我们荡~荡~荡起双桨""ring啊ring啊ring!""危险危险危险,好久不见~"

各种老歌在抖音上重新大火,一些小众歌曲凭借或其朗朗上口的洗脑旋律,从抖音出圈,抖音还开创了一个新的音乐榜单——"抖音热歌"。

抖音似乎总能知道用户喜欢看什么、听什么,能直接把"你的最爱"呈现在用户面前,而用户已经不需要再去费心地做"选择"。

这是不少人对抖音的深刻印象,其背后隐藏的"算法魔法",或许才是抖音坐拥全年龄段用户的秘诀所在。

相比于传统互联网产品的"选择"机制,字节的"算法"可以根据你的行为路径算出你的喜好:隐晦的如在某个视频上犹豫或者重看,明显的如划过不喜欢的视频或点上一个喜欢分享,这些行为抖音都能知道。

用户使用抖音时间越长,积累下的数据越多,抖音通过深度挖掘这些数据,就能判断出用户对哪些内容更感兴趣,然后投其所好。

抖音的"算法魔法"以个性化推荐作为用户服务的重点,进行多样态产品整体分发、流量互引和运营,此前有黑客甚至试图对TikTok的精确推荐算法进行逆向工程,但至今没人能完美复现。

"承接这些场景,服务好不同需求的用户,是一件非常有压力的事情。"2020年9月,北京字节跳动CEO张楠在第二届抖音创作者大会指出了用户服务的难点。

虽然不同的人可能会看到相同的视频,但是总的来看,每个人接到的推荐都是独一无二的。

字节跳动的创始人张一鸣就是靠着这样独一无二的"算法"在互联网江湖杀出了一片天地,从今日头条的第一代算法到抖音的第二代算法,到最新的包含了电商业务的算法,其商业版图不断扩大。

"字节跳动用算法理解人性",抖音的"算法魔法"也不断加大对人性的深度把控。同样也在引起行业思考的是,人类的本能之一,就是追求快乐——特别是追求那种低成本,来得快的短暂欢娱,这种快乐真的有价值吗?

洞悉人性的"算法魔法"下,不乏一些粗制滥造、甚至有些低俗的内容被刻意迎合、精准且无限制地推送上门,很大程度上,也是这种逃不掉的"沉溺"成就了抖音和字节跳动。


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