亚马逊推出智能购物车GoAmazon代表的机器视觉路线的失败

亚马逊推出智能购物车GoAmazon代表的机器视觉路线的失败

2020-08-27 17:35:05 蓝眼泪 859

不久前,亚马逊推出了智能购物车“ Dash Carts”,使无人零售再次成为公众讨论的焦点。

最佳时代

Dash Carts采用“条形码扫描+重力传感器”识别方法。 有人认为这宣告了以Amazon Go为代表的机器视觉路线的失败。 其实不是。 毕竟,Amazon Go越来越开放。 今年年初,第一家Amazon Go Grocery商店的总面积约为966平方米,可容纳近5,000种产品,几乎是Amazon Go的10倍。 这足以证明技术上的飞跃和商业化的成熟。 技术成熟后,Dash Carts更像是一种商业考虑,它使用不同的产品形式来适应各种情况下的差异化需求。

事实上,世界上第一家纯视觉无人商店不是Amazon Go,而是AI零售技术提供商SandStar和HNA Kupu于2017年共同创立的。那时,中国出现了无人零售狂潮, 雨后追风的upsup像雨后春笋般冒出。 每个人都争先恐后地获得更多的筹资筹码和品牌知名度。 热钱的涌入使竞争像火一样激烈。 然而,在挥霍的迷人外表下,有很多关于坏钱驱逐好钱并促进增长的故事。 在这样一个浮躁的环境中,公司很难使自己的技术和产品平静下来并打磨。

如今,投机者随风而散,只有很少的独奏者真正关注技术和商业价值。 他们坚信,人工智能可以极大地增强传统零售业的实力。 其中之一就是刚刚获得新一轮融资的SandStar。 对于这些人来说,现在是最佳时机。

2020年,一场流行病对许多行业造成了巨大影响。 但是对于无人零售,这也带来了需求和机遇。 为了防止这种流行病进一步蔓延,各国不遗余力地减少人际和社会接触,这对无人零售和非接触式购物产生了巨大的需求。

以智能容器为例。 从股票市场的角度来看,目前国内的自动售货机库存约为50万,将来可以用具有更好用户体验的智能容器代替。 增量市场更值得期待。 估计市场规模超过400亿元。上。

根据智彦咨询公司整理的数据,与开发智能自动售货机的日本和美国相比,我国的智能自动售货机在市场渗透率,利用率和功能服务方面还远远不够 。 日本每25人拥有一台自助自动售货机,平均每人年消费为2270元。 美国每48人中就有一个,人均消费为910元,而中国的7277名人才中只有1人,人均消费只有5元,增长空间仍然很大。

该流行病的短期需求为无人值守的零售解决方案提供商提供了更多的作战实践机会,并且在一定程度上也培养了用户习惯。 这无疑有利于无人零售技术的长期发展,并极大地推动了无人零售市场的到来。 综上所述,我们有理由相信无人零售正迎来最佳时代。

无人零售的“道路”

SandStar成立于2016年底,是中国最早的无人零售技术解决方案提供商。 成立时,它的名称为YI Tunnel,致力于将技术与业务联系起来。 日前,SandStar宣布已获得B +轮融资的数亿元人民币。 投资者是True Digital Group(以下简称TDG),它是True Corporation的数字分支,True Corporation是泰国电信行业的领先公司。 在此之前,该公司还获得了BV Baidu Ventures,Kunzhong Capital,Fengshang Capital,Guopeng Capital和Mobai Capital的投资。

在过去三年中,SandStar能够一路走来,成为国内无人零售领域的领导者,这与对无人零售性质的深刻理解密切相关。 。

创始人吴一立认为,无人零售的重点不是无人零售,而是是否通过技术手段帮助企业降低成本,提高效率。 零售终端的数字化升级到一定水平后,“无人驾驶”只是自然的外在表现。

在无人零售的兴起之初,关于技术路线存在争议:RFID,重力感应,静态识别,动态识别是谁是最好的技术解决方案。 实际上,只要您认识到无人零售的本质,答案就很明显:RFID,重力感应和静态识别也可以在一定条件下完成无人结算,但是数据收集的粒度远小于动态识别,并且 是没有成本的。 优秀的潜在。 从数据驱动,降低成本和提高效率的角度来看,动态识别自然是一个更好的选择。 SandStar的方向从一开始就是正确的。

沿着这种思路延伸,无人零售技术的本质是什么? 它是通过面部识别和产品识别算法在线对人和货场中的“人”和“商品”进行数字化处理。 以便做出更好的搭配。 基于这一价值点,无人零售技术的应用实际上非常广泛,并且不仅限于智能容器和无人便利店。 将来,在消费者资料分析,货架陈列优化,智能提醒补货或产品定价策略选择方面,它将很有前途。

当前,这些应用已经出现。 以Starstar SandStar下的AI智能容器为例。 客户报告的数据证明,智能补货提醒可以帮助减少40%的补货成本。 同时,智能容器的分析功能可以帮助优化一系列业务策略,例如产品选择,定价和展示,从而帮助供应商将销售额提高30%。

由于巨大的想象力,零售商近年来一直在人工智能领域不断增加投资。 根据埃森哲的分析,全球零售商在人工智能技术上的支出预计将在2022年达到50亿美元。到2035年,依靠人工智能技术,零售和批发的盈利能力将增长60%。

在国内市场上,艾瑞咨询的一份报告指出,2019年国内AI +零售市场将达到6.5亿元人民币。未来,随着需求方数字基础设施水平的提高,信息技术基础设施的水平将不断提高。 算法的准确性和稳定性,着陆效果的优化以及程序成本的优化,预计2022年市场规模将达到26.7亿元,2018-2022年的复合年增长率将达到44.6%。 到2022年,零售公司对人工智能技术的投资预计将达到42.6亿元人民币,无人零售技术解决方案提供商将有机会获得较大份额。

SandStar的“技能”

前景光明,但道路也坎is。 由于特殊的国内创业和资本环境,催生了大量参与者,但实际技术水平参差不齐,建立客户意识和消费者习惯需要时间。 在这种情况下,SandStar率先开发出了独特的海洋技术。

创始人吴亦立认为,海外便利店市场,尤其是北美和东南亚市场已经饱和,并且人们对通过技术授权提高运营效率的需求越来越强烈。 客户更愿意并有能力支付,更宽松的市场环境非常有利于公司的成长。

因此,在2017年国内市场仍然很热的时候,吴仪立制定了技术走向海外的战略。 在2018年初,它横渡大洋参加了在美国举行的NRF会议,这完全打响了进军海外市场的号角。 如今,SandStar的技术已在全球12个国家和地区实施,并已为20多家财富500强公司提供服务,其中包括可口可乐和联合利华等知名国际巨头。

SandStar在海外市场取得良好成绩后,已越来越受到国内零售公司的认可,并先后与万达,超市和中石化等许多知名公司达成合作。

SandStar的增长路径无疑为国内同行提供了新思路,但要付诸实践并取得成果并不容易。 无人值守的零售相关技术登陆海外的最大痛点是实施的难度和高昂的交付成本。

众所周知,零售业是一个极为分散的场景分散的商店,分散的行业和地理位置分散的商店。 不同行业和商店的环境差异很大,必须有一个专业团队来进行定制实施。 甚至同一品牌的商店也经常散布在各个城市和地区。 覆盖一个国家的市场并非易事,更不用说在世界上蓬勃发展了。

为做好实施和交付工作,沙星于2019年完成近一亿元的B轮融资后,开始加大力度建设海外支持体系。 在建立自己的团队的同时,它还与当地有实力的公司合作。 合作建立生态系统。 目前,SandStar已先后在北京和美国设立了分支机构。 其中,美国分公司还邀请了无人零售领域的资深行业专家Mike Kiser担任总经理。

Mike Kiser在加入SandStar之前拥有32年的零售和运营经验。 他曾是美国最大的自动售货机运营商Canteen的首席执行官,以及《财富》 500强公司Compass Group的CM。O和董事会成员。 此外,Mike Kiser还是NAMA(北美自助服务行业协会)的董事会成员。

凭借其国际团队基因,SandStar能够在海外市场取得如此出色的成绩。 许多核心成员在《财富》 500强外国公司中都有海外学习经验或工作经验。

新的旅程

出色的业绩和团队为资本和市场提供了足够的信心。

TDG是SandStar的最新投资商,是True Corporation(泰国电信和数字服务提供商)的子公司,True Corporation是泰国正大集团的子公司,也是东南亚最强大的B端集成数字化技术。 在人工智能,大数据和物联网等尖端技术领域中具有强大实力和广泛资源积累的服务提供商之一。

根据报道,在达成亚战略合作之前,实达与TDG旗下的CP集团合作已有2年以上。 在为期两年的合作期内,实达继续完善自己的市场领先的无人零售技术,不断更新迭代产品,并积累了越来越多的客户资源,彰显了其作为技术公司的技术公司特色。

此次与CP集团和TDG建立的战略合作伙伴关系还将为Stardom在AI +零售领域提供丰富的市场支持,并进一步确立Stardom在全球AI +零售行业中的领先地位。

可以预见的是,随着新一轮融资的到来,拥有充足弹药的沙星将充分利用当前的特殊机会来加速其全球市场布局。

无人零售正迎来最佳时代,而SandStar将迎来其最佳时代。

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